ทุกวันนี้ AI ได้ผลจริงเฉพาะกับบริษัทที่ใหญ่พอจะมีทีมเทคนิคของตัวเอง ปัญหาไม่ได้อยู่ที่เทคโนโลยี แต่ยังไม่มีใครทำให้มันพอดีกับงานของธุรกิจขนาดกลาง วิศวกรของเราเข้าไปอยู่กับงานจริง ไม่หยุดแค่ตัวทดลอง แต่ทำจนถูกใช้งานทุกวัน
ดูของจริงก่อนค่อยตัดสินใจ
ไม่ล็อกสเปกก่อน เราเอาของที่จับต้องได้มาให้ลองใช้ แล้วค่อยตัดสินใจร่วมกัน
ทำงานอยู่หน้างานจริง
ไม่ใช่สัมภาษณ์แล้วกลับไปทำเอง วิศวกรนั่งทำงานอยู่กับทีมของคุณ
ข้อมูลไม่ออกนอกบริษัท
ถ้าข้อมูลฝากไว้กับบริการภายนอกไม่ได้ เรารันบนเซิร์ฟเวอร์ของคุณเอง
01
ถ้าทำใหม่ทั้งหมดให้ทีละบริษัท ราคาก็ไม่มีทางถึงมือธุรกิจขนาดกลาง พอเจอปัญหารูปแบบเดียวกันในหลายบริษัท เรารับมาทำเป็นผลิตภัณฑ์ของเราเอง บริษัทถัดไปจึงเริ่มต่อจากตรงนั้นได้ สิ่งที่เคยมีแต่บริษัทใหญ่เท่านั้นที่ทำได้ ควรเป็นเรื่องที่ธุรกิจขนาดไหนก็ทำได้
01 · กำลังพัฒนา
กว่าจะรู้ว่ากฎเปลี่ยน ก็สายไปแล้ว
ปัญหา
กฎหมายและประกาศของไทยแก้ไขอยู่ตลอด ต้นฉบับเป็นภาษากฎหมาย และไม่มีใครส่งมาบอกว่าข้อไหนเกี่ยวกับบริษัทคุณ ทีมที่รับผิดชอบจึงต้องไล่อ่านเองทั้งหมด หรือไม่ก็รู้ตอนที่มีคนทักมาแล้ว
สิ่งที่เรากำลังสร้าง
ระบบที่เฝ้าดูประกาศทุกวัน เทียบกับขอบเขตธุรกิจที่แต่ละบริษัทกำหนดไว้ แล้วส่งเฉพาะข้อที่กระทบ พร้อมสรุปเป็นภาษาที่คนทำงานอ่านรู้เรื่อง และลิงก์กลับไปยังต้นฉบับเสมอ
อ่านต่อ — การติดตามกฎระเบียบ02 · อยู่ในแผน
แปลถูก แต่สื่อสารไม่ตรง
ปัญหา
ทีมไทยกับทีมญี่ปุ่นทำงานด้วยกันทุกวัน แต่คำแปลที่ถูกต้องตามพจนานุกรมมักไม่ใช่คำที่ใช้ในที่ประชุมจริง ความเข้าใจคลาดเคลื่อนจึงสะสมอยู่ในอีเมลและรายงานการประชุม
สิ่งที่เรากำลังสร้าง
ระบบเรียนที่อิงสถานการณ์การทำงานจริง ไม่ใช่คำศัพท์ลอย ๆ ฝึกพูดกับ AI ในบริบทที่เกิดขึ้นจริง และอธิบายความต่างทางวัฒนธรรมที่ทำให้งานสะดุด
อ่านต่อ — การทำงานข้ามสองภาษา03 · อยู่ในแผน
ข้อมูลอยู่ในเอกสาร แต่ไม่อยู่ในระบบ
ปัญหา
ใบเสนอราคา ใบแจ้งหนี้ และสัญญา กระจายอยู่ในอีเมลกับไฟล์ Excel งานที่ต้องทำต่อขึ้นอยู่กับความจำของคนคนเดียว พอคนนั้นไม่อยู่ งานก็หยุด
สิ่งที่เรากำลังสร้าง
ระบบที่อ่านเอกสารแล้วดึงข้อมูลออกมาเอง จากนั้นต่อเข้ากับงานที่ต้องทำถัดไป ออกแบบให้ธุรกิจขนาดกลางและเล็กเริ่มใช้ได้โดยไม่ต้องมีฝ่ายไอที
อ่านต่อ — งานเอกสารของ SMEs02
คนที่รู้ดีที่สุดว่าควรสร้างอะไร คือคนที่ทำงานนั้นอยู่ทุกวัน เราส่งวิศวกรไปนั่งข้าง ๆ แล้วตัดสินใจร่วมกันจากของที่ใช้ได้จริง
วาดภาพงานจริงก่อนเขียนโค้ด ใครทำอะไร ข้อมูลไหลไปทางไหน ตรงไหนที่พัง
แยกสิ่งที่ต้องมีออกจากสิ่งที่อยากมี แล้วเขียนให้ทั้งสองฝ่ายอ่านแล้วเข้าใจตรงกัน
ออกแบบหน้าจอ โครงสร้างข้อมูล และจุดเชื่อมต่อ ตัดสินใจเรื่องที่แก้ทีหลังแพงให้จบตรงนี้
เขียนจริง ส่งเป็นรอบสั้น ๆ ให้เห็นของที่ใช้ได้เร็วกว่าการรอจนเสร็จทั้งก้อน
ทดสอบทั้งระดับฟังก์ชันและระดับระบบ รวมถึงการทดสอบกับข้อมูลจริงก่อนขึ้นใช้งาน
ขึ้นระบบพร้อมการเฝ้าดูและเส้นทางย้อนกลับ ไม่ปล่อยของที่กู้คืนไม่ได้
ทุกการเปลี่ยนแปลงมีที่มาและย้อนดูได้ ระบบที่ใช้งานจริงต้องแก้ได้โดยไม่ต้องลุ้น
03 · เราช่วยตรงไหนได้
เราไม่ได้ขายของสำเร็จรูป เราสร้างตามงานที่กำลังติดอยู่ และคนยังเป็นคนตัดสินใจ ไม่ใช่เครื่อง
01
ของที่รันได้ กับของที่หน้างานเปิดใช้ทุกเช้า เป็นคนละเรื่องกัน ใครเห็นข้อมูลได้แค่ไหน เจอเคสยกเว้นแล้วทำอย่างไร ต่อกับระบบเดิมตรงไหน ใครแก้เวลาเสีย งานของเราคือปิดช่องว่างตรงนี้
02
ถ้าเป็นบริษัทญี่ปุ่น เรารู้ว่าสำนักงานใหญ่ต้องการคุณภาพและรายงานละเอียดแค่ไหน เราคุยสเปกเป็นภาษาญี่ปุ่น แล้วส่งหน้าจอกับคู่มือภาษาไทยให้ทีมหน้างาน
03
รันบนเซิร์ฟเวอร์ของคุณเองหรือรันในประเทศไทยก็ได้ การสร้างและดูแล AI ที่รันอยู่ในองค์กร เป็นงานประจำของทีมที่โตเกียวอยู่แล้ว
04
เราเปิดดำเนินการที่โตเกียว ส่วนกรุงเทพฯ อยู่ระหว่างเตรียมการ ที่ต่อไปยังไม่ได้ตัดสินใจ
05 · ร่วมงานกับเรา
ไม่ใช่งานเขียนโค้ดตามสเปกที่มีคนกำหนดมาให้ คุณจะได้เข้าไปดูงานของลูกค้าแล้วตัดสินเองว่าควรสร้างอะไร ค่าฝึกอบรมและค่าสอบมาตรฐาน บริษัทออกให้
หน้านี้เป็นประโยชน์ไหม
ยังไม่ต้องมีข้อกำหนดที่เขียนเสร็จ เราตอบกลับภายในสองวันทำการ
